在近日舉辦的智能駕駛產業峰會上，寒武紀創始人兼CEO陳天石發表主題演講，強調智能駕駛的發展必須從現在開始構建完整的產業生態，而數據處理能力將是這一生態系統的核心基礎。

陳天石指出，當前智能駕駛正處在從技術驗證向規模化商用過渡的關鍵階段。要實現真正的自動駕駛商業化落地，僅靠單點技術突破遠遠不夠，必須構建起包含芯片、算法、數據、應用等在內的完整產業生態。在這樣一個復雜系統中，數據處理能力正成為制約行業發展的關鍵瓶頸。

“智能汽車每天產生的數據量可達數TB級別，”陳天石表示，“這些數據不僅需要在車載端進行實時處理，還需要在云端進行深度學習和模型優化。如果沒有強大的數據處理基礎，再先進的算法也無法發揮應有的價值。”

對于如何構建這一生態基礎，陳天石提出了三點建議：

要加強芯片級的數據處理能力。作為AI芯片企業負責人，他特別強調專用AI芯片在處理海量感知數據時的獨特優勢。“通用處理器難以滿足智能駕駛對低延遲、高能效的要求，必須發展專門針對自動駕駛場景優化的計算架構。”

要建立數據閉環體系。陳天石認為，智能駕駛系統需要持續從真實駕駛場景中學習，這要求建立起從數據采集、標注、訓練到部署的完整閉環。“只有形成數據驅動的持續進化能力，智能駕駛系統才能不斷適應復雜多變的現實道路環境。”

第三，要推動行業數據標準建設。他指出，當前各家企業的數據格式、標注標準不盡相同，這嚴重制約了行業整體發展。“我們需要建立統一的數據接口和標注規范，促進數據資源共享和技術協同。”

在演講陳天石呼吁產業各方共同努力：“智能駕駛的生態建設不是任何一家企業能夠獨立完成的，需要芯片廠商、整車企業、算法公司和數據服務商通力合作。寒武紀愿意開放我們的芯片平臺和技術能力，與行業伙伴一起夯實數據處理這一基礎環節。”

業內人士認為，隨著智能駕駛進入深水區，數據處理能力確實已成為行業競爭的關鍵維度。陳天石的此番發言，為行業發展指明了重要方向，也展現了寒武紀在這一領域的戰略布局與產業擔當。